ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভার API আপনাকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI-চালিত ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভাল সংহত করতে দেয়। সহজ REST API কলের মাধ্যমে প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে ছবি এবং ভিডিও থেকে ব্যাকগ্রাউন্ড সরান।
শুরু করতে, একটি API কী-এর জন্য সাইন আপ করুন ডেভেলপার পোর্টাল
Authorization: <api_key>
API প্যারামিটার রেফারেন্স
আপনার API অনুরোধগুলিতে নিম্নলিখিত প্যারামিটারগুলি অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। সমস্ত ফাইল আপলোড কোনও বাস্তব আকারের সীমা ছাড়াই বড় ফাইলগুলিকে সমর্থন করে।
চিত্র প্রক্রিয়াকরণ পরামিতি
| প্যারামিটার | আদর্শ | ডিফল্ট | বিবরণ |
|---|---|---|---|
convert_to | string | প্রয়োজনীয় | ইমেজ-ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভারে সেট করুন |
model | string | u2net | এআই মডেল: u2net (সাধারণ বস্তু/মানুষ/জিনিস), u2net_human_seg (মানুষের জন্য অপ্টিমাইজ করা), u2netp (দ্রুত/হালকা) |
alpha_matting | boolean | false | চুলের ধারালো প্রান্ত এবং সূক্ষ্ম বিবরণের জন্য আলফা ম্যাটিং সক্ষম করুন |
alpha_fg | int | 240 | ফোরগ্রাউন্ড থ্রেশহোল্ড (০-২৫৫)। উচ্চতর = কঠোর ফোরগ্রাউন্ড সনাক্তকরণ |
alpha_bg | int | 10 | ব্যাকগ্রাউন্ড থ্রেশহোল্ড (০-২৫৫)। কম = কঠোর ব্যাকগ্রাউন্ড সনাক্তকরণ |
alpha_erode | int | 10 | প্রান্ত ক্ষয়ের আকার (১-২৫)। প্রান্তের তীক্ষ্ণতা নিয়ন্ত্রণ করে |
alpha_base_size | int | 1000 | আলফা ম্যাটিং প্রক্রিয়াকরণের জন্য বেস সাইজ। উচ্চতর = উন্নত মানের কিন্তু ধীর |
only_mask | boolean | false | স্বচ্ছ ছবির পরিবর্তে কালো/সাদা মাস্ক ফিরিয়ে দিন |
bg_type | string | transparent | পটভূমির ধরণ: স্বচ্ছ, রঙিন, অথবা ছবি |
bg_color_value | string | #ffffff | হেক্স ফর্ম্যাটে পটভূমির রঙ (যখন bg_type=color) |
ভিডিও প্রক্রিয়াকরণ পরামিতি
| প্যারামিটার | আদর্শ | ডিফল্ট | বিবরণ |
|---|---|---|---|
convert_to | string | প্রয়োজনীয় | ভিডিও-ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভারে সেট করুন |
model | string | u2net | এআই মডেল: u2net (সাধারণ), u2net_human_seg (মানুষ), u2netp (দ্রুত) |
video_format | string | mov | আউটপুট ফরম্যাট: mov (স্বচ্ছ), ম্যাটকি (এমপি৪ ম্যাট), জিআইএফ (অ্যানিমেটেড), ভিডিও_ওভার_ইমেজ, ভিডিও_ওভার_ভিডিও, জিআইএফ_উইথ_বিজি, এমপি৪_উইথ_কালার |
alpha_matting | boolean | false | ধারালো প্রান্তের জন্য আলফা ম্যাটিং সক্ষম করুন |
alpha_fg | int | 240 | ফোরগ্রাউন্ড থ্রেশহোল্ড (০-২৫৫) |
alpha_bg | int | 10 | ব্যাকগ্রাউন্ড থ্রেশহোল্ড (০-২৫৫) |
alpha_erode | int | 10 | প্রান্ত ক্ষয়ের আকার (১-২৫) |
alpha_base_size | int | 1000 | আলফা ম্যাটিং প্রক্রিয়াকরণের জন্য বেস আকার |
video_bg_color_enabled | boolean | false | সলিড কালার ব্যাকগ্রাউন্ড চালু করুন (mp4_with_color ফর্ম্যাটের জন্য) |
video_bg_color | string | #00ff00 | হেক্স ফর্ম্যাটে পটভূমির রঙ |
framerate | int | auto | কাস্টম আউটপুট ফ্রেমরেট (১-৬০ FPS)। ইনপুট ভিডিও মেলানোর জন্য খালি রাখুন |
frame_limit | int | none | প্রথম N ফ্রেমের মধ্যে প্রক্রিয়াকরণ সীমাবদ্ধ করুন। ক্লিপ পরীক্ষা বা তৈরির জন্য কার্যকর |
ছবি পটভূমি সরান
ছবি পটভূমি সরান
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/image.jpeg']
params = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'image-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'alpha_matting': 'true',
'alpha_fg': '240',
'alpha_bg': '10',
'alpha_erode': '10',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
r = requests.post(
url=api_url,
files=files,
data=params,
headers=headers
)
if r.status_code != 200:
print(r.status_code)
print(r.content)
return
return r.json()
def get_results(params):
if params.get('error'):
return params.get('error')
r = requests.post(
url=results_url,
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get('finished')
while not finished:
if int(data.get('queue_count')) > 0:
print('queue: %s' % data.get('queue_count'))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get('files'):
download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=image-backgroundremover" -F "files=@image.jpeg" -H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/
{"uuid": "conversion_uuid"}
curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/
{"files": [{"url": "/path/to/file.png", "filename": "file.png"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: YOUR_API_KEY");
$file_list = ['/path/to/files/image.jpeg'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['lang'] = 'en';
$post_data['convert_to'] = 'image-backgroundremover';
$post_data['model'] = 'u2net';
$post_data['alpha_matting'] = 'true';
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/testfiles/blah.jpeg']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'image-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'alpha_matting': 'true'
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function(e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function() {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
API প্রক্রিয়াকৃত ফাইলের পথ ফিরিয়ে দেবে।
/path/to/local/file_processed.png
একাধিক ফাইল প্রক্রিয়া করতে, একটি অনুরোধে একাধিক ফাইল অন্তর্ভুক্ত করুন। প্রতিটি ফাইল প্রক্রিয়া করা হবে এবং আলাদাভাবে ফেরত পাঠানো হবে।
ভিডিও পটভূমি সরান
ভিডিও পটভূমি সরান
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/video.mp4']
params = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'video-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'video_format': 'mov',
'alpha_matting': 'true',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
r = requests.post(
url=api_url,
files=files,
data=params,
headers=headers
)
if r.status_code != 200:
print(r.status_code)
print(r.content)
return
return r.json()
def get_results(params):
if params.get('error'):
return params.get('error')
r = requests.post(
url=results_url,
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get('finished')
while not finished:
if int(data.get('queue_count')) > 0:
print('queue: %s' % data.get('queue_count'))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get('files'):
download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=video-backgroundremover" \
-F "files=@video.mp4" \
-H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/
{"uuid": "conversion_uuid"}
curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/
{"files": [{"url": "/path/to/file.mov", "filename": "file.mov"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/path/to/files/blah.mp4'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['lang'] = 'en';
$post_data['convert_to'] = 'video-backgroundremover';
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/testfiles/blah.mp4']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'video-backgroundremover'
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function(e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function() {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
API প্রক্রিয়াকৃত ফাইলের পথ ফিরিয়ে দেবে।
/path/to/local/file_processed.mov
/path/to/local/file_processed.gif
একাধিক ফাইল প্রক্রিয়া করতে, একটি অনুরোধে একাধিক ফাইল অন্তর্ভুক্ত করুন। প্রতিটি ফাইল প্রক্রিয়া করা হবে এবং আলাদাভাবে ফেরত পাঠানো হবে।
