Background Remover API қолданбаларыңызға жасанды интеллект арқылы өңді жоюды біріктіруге мүмкіндік береді. Қарапайым REST API шақырулары арқылы суреттер мен бейнелерден фонды бағдарламалық түрде жойыңыз.
Бастау үшін, API кілтіне тіркеліңіз Әзірлеуші порталы
Authorization: <api_key>
API параметрлеріне сілтеме
API сұрауларыңызға келесі параметрлерді қосуға болады. Барлық файл жүктеулері өлшем шектеулері жоқ үлкен файлдарды қолдайды.
Кескінді өңдеу параметрлері
| Параметр | Түрі | Әдепкі | Сипаттама |
|---|---|---|---|
convert_to | string | талап етіледі | Image-backgroundremover күйіне орнатылды |
model | string | u2net | Жасанды интеллект моделі: u2net (жалпы нысандар/адамдар/заттар), u2net_human_seg (адамдар үшін оңтайландырылған), u2netp (жылдам/жеңіл) |
alpha_matting | boolean | false | Шаштың өткір жиектері мен ұсақ бөлшектері үшін альфа төсенішін қосыңыз |
alpha_fg | int | 240 | Алдыңғы шегі (0-255). Жоғары = алдыңғы көріністі анықтау қатаңырақ |
alpha_bg | int | 10 | Фондық шегі (0-255). Төмен = фондық анықтау қатаңырақ |
alpha_erode | int | 10 | Жиек эрозиясының өлшемі (1-25). Жиектің өткірлігін басқарады |
alpha_base_size | int | 1000 | Альфа төсенішін өңдеуге арналған негізгі өлшем. Жоғарырақ = сапалырақ, бірақ баяуырақ |
only_mask | boolean | false | Мөлдір кескіннің орнына қара/ақ масканы қайтарыңыз |
bg_type | string | transparent | Фон түрі: мөлдір, түрлі-түсті немесе кескін |
bg_color_value | string | #ffffff | Фон түсі hex форматында (bg_type=color болған кезде) |
Бейнені өңдеу параметрлері
| Параметр | Түрі | Әдепкі | Сипаттама |
|---|---|---|---|
convert_to | string | талап етіледі | Бейне фонын кетіруші күйіне орнатылған |
model | string | u2net | Жасанды интеллект моделі: u2net (жалпы), u2net_human_seg (адамдар), u2netp (жылдам) |
video_format | string | mov | Шығыс пішімі: mov (мөлдір), mattekey (mp4 mat), gif (анимацияланған), video_over_image, video_over_video, gif_with_bg, mp4_with_color |
alpha_matting | boolean | false | Өткір жиектер үшін альфа төсенішін қосыңыз |
alpha_fg | int | 240 | Алдыңғы жоспар шегі (0-255) |
alpha_bg | int | 10 | Фондық шегі (0-255) |
alpha_erode | int | 10 | Шеткі эрозия мөлшері (1-25) |
alpha_base_size | int | 1000 | Альфа төсеніштерін өңдеуге арналған негізгі өлшем |
video_bg_color_enabled | boolean | false | Бір түсті фонды қосу (mp4_with_color пішімі үшін) |
video_bg_color | string | #00ff00 | Фон түсі он алтылық форматта |
framerate | int | auto | Арнайы шығыс кадр жиілігі (1-60 кадр/сек). Кіріс бейнесіне сәйкестендіру үшін бос қалдырыңыз |
frame_limit | int | none | Өңдеуді бірінші N кадрлармен шектеңіз. Тестілеу немесе клиптер жасау үшін пайдалы |
Кескін фонын жою
Кескін фонын жою
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/image.jpeg']
params = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'image-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'alpha_matting': 'true',
'alpha_fg': '240',
'alpha_bg': '10',
'alpha_erode': '10',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
r = requests.post(
url=api_url,
files=files,
data=params,
headers=headers
)
if r.status_code != 200:
print(r.status_code)
print(r.content)
return
return r.json()
def get_results(params):
if params.get('error'):
return params.get('error')
r = requests.post(
url=results_url,
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get('finished')
while not finished:
if int(data.get('queue_count')) > 0:
print('queue: %s' % data.get('queue_count'))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get('files'):
download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=image-backgroundremover" -F "files=@image.jpeg" -H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/
{"uuid": "conversion_uuid"}
curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/
{"files": [{"url": "/path/to/file.png", "filename": "file.png"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: YOUR_API_KEY");
$file_list = ['/path/to/files/image.jpeg'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['lang'] = 'en';
$post_data['convert_to'] = 'image-backgroundremover';
$post_data['model'] = 'u2net';
$post_data['alpha_matting'] = 'true';
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/testfiles/blah.jpeg']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'image-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'alpha_matting': 'true'
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function(e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function() {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
API өңделген файлға жолды қайтарады.
/path/to/local/file_processed.png
Бірнеше файлды өңдеу үшін бір сұрауға бірнеше файлды қосыңыз. Әрбір файл бөлек өңделіп, қайтарылады.
Бейне фонын жою
Бейне фонын жою
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/video.mp4']
params = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'video-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'video_format': 'mov',
'alpha_matting': 'true',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
r = requests.post(
url=api_url,
files=files,
data=params,
headers=headers
)
if r.status_code != 200:
print(r.status_code)
print(r.content)
return
return r.json()
def get_results(params):
if params.get('error'):
return params.get('error')
r = requests.post(
url=results_url,
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get('finished')
while not finished:
if int(data.get('queue_count')) > 0:
print('queue: %s' % data.get('queue_count'))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get('files'):
download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=video-backgroundremover" \
-F "files=@video.mp4" \
-H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/
{"uuid": "conversion_uuid"}
curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/
{"files": [{"url": "/path/to/file.mov", "filename": "file.mov"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/path/to/files/blah.mp4'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['lang'] = 'en';
$post_data['convert_to'] = 'video-backgroundremover';
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/testfiles/blah.mp4']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'video-backgroundremover'
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function(e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function() {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
API өңделген файлға жолды қайтарады.
/path/to/local/file_processed.mov
/path/to/local/file_processed.gif
Бірнеше файлды өңдеу үшін бір сұрауға бірнеше файлды қосыңыз. Әрбір файл бөлек өңделіп, қайтарылады.
